Introduction to Image Generation（英）

課程學習重點

1. 擴散模型技術介紹：認識擴散模型的基本原理，瞭解其強大的圖像生成能力。

2. 圖像生成訓練流程解析：掌握如何透過訓練資料，以噪聲圖像逐步還原清晰圖像，完成訓練。

3. 圖像生成模型的多樣應用：瞭解擴散模型如何應用於生成藝術創作、模擬環境、及圖像修復。

4. Google Cloud 圖像生成服務說明：探索 Google Cloud 上提供的圖像生成工具及其相關應用案例。

5. Vertex AI 工具簡介：掌握如何在 Google 的 Vertex AI 上訓練與部署圖像生成模型，實現應用價值。

 

課程收穫

1. 建立圖像生成基礎知識：熟悉擴散模型的理論與實踐，清楚掌握圖像生成的核心技術。

2. Google Cloud 應用能力：學會如何使用 Google Cloud 及 Vertex AI 工具進行圖像生成專案的訓練與部署。

3. 實務應用技能養成：理解圖像生成技術在多種真實場景的應用，提升技術落地能力。

 

適合對象

本課程特別適合希望瞭解最新圖像生成技術的學習者，不論你是否具備機器學習或影像處理的經驗，只要對圖像生成與擴散模型感興趣，都能輕鬆透過本課程掌握重要的理論與應用知識，提升個人在 AI 領域的專業能力。