Introduction to Large Language Models（英）

課程學習重點

1. 大型語言模型 (LLM) 基本概念：掌握何謂大型語言模型，建立對 LLM 技術的基礎認知。

2. LLM 應用案例探索：瞭解 LLM 可用於哪些實際情境，啟發個人與企業的 AI 應用靈感。

3. 提示調校 (Prompt Tuning) 技術：學會透過調整提示詞提高 LLM 效能，達到更好的結果。

4. Google AI 開發工具介紹：熟悉 Google 提供的 AI 工具，協助你建立自己的生成式 AI 應用。

5. 自主建立生成式 AI 應用：學習如何利用 Google 工具，開發屬於你自己的生成式 AI 程式。

 

課程收穫

1. 建立 LLM 核心知識：能清楚理解大型語言模型的特性與應用範圍，奠定 AI 學習基礎。

2. 提升模型運用技巧：掌握如何透過提示調校提升 LLM 表現，有效改善應用效果。

3. 開發個人 AI 應用能力：學會運用 Google 的 AI 開發工具，自行建立實用的生成式 AI 程式。

 

適合對象

本課程適合任何想要初步認識並學習使用大型語言模型 (LLM) 的學員。無論你是否具備技術背景，只要希望深入瞭解 LLM 的實務應用，或想提升個人在生成式 AI 領域的專業技能，都能從本課程中獲得清晰的學習指引與有效的實務技巧。