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Building Real-Time Video AI Applications(英)

本課程包含視訊AI架構解析、預訓練模型部署實作、遷移學習技術應用等,帶你掌握 視訊AI 數據的處理和應用。

線上課程

關於課程

  • 課程時間:無期限
  • 課程時長:8小時
  • 主辦單位:NVIDIA

課程介紹

課程學習重點

  1. 視訊AI分析應用解析:瞭解即時視訊AI應用的架構特性及實際面臨的挑戰,掌握其關鍵。

  2. 串流分析管道建置:學會使用硬體加速技術,有效建立即時視訊串流分析管道,提升效率。

  3. 預訓練模型部署實作:透過NVIDIA提供的預訓練推論模型,快速部署可立即使用的視訊AI應用。

  4. 遷移學習技術應用:掌握運用遷移學習技術,客製化開發效能最佳化的視訊AI模型的方法。

  5. 視訊AI應用效能優化:學習如何量測及持續改進視訊AI應用效能,提升實務部署能力。

 

課程收穫

  1. 視訊AI應用能力建立:具備即時分析攝影機視訊資料,並轉化為深度學習洞察的核心技能。

  2. 模型部署實務經驗:學會部署並自訂視訊AI模型,快速在真實場景中落地應用。

  3. 效能分析與調校技巧:掌握系統效能量測與優化方法,有效提升AI應用表現。

 

適合對象

本課程適合具備Python 3程式語言能力、能操作pandas DataFrames,並有一定深度學習經驗(尤其是卷積神經網路,CNN)的學習者。如果你希望在視訊AI分析領域中精進實務技術,將即時影像資料轉換成有價值的洞察,這堂課將是你的最佳選擇!

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